Udemy [Udemy] Анализ данных с помощью Python: мастер-класс NumPy и Pandas (2022)

Magic · 29.08.22

Автор: Udemy
Название: Анализ данных с помощью Python: мастер-класс NumPy и Pandas (2022)

Это практический курс, основанный на проектах, который поможет вам освоить два самых популярных пакета Python для анализа данных: NumPy и Pandas .

Мы начнем с учебника по NumPy, чтобы представить массивы и свойства массивов, попрактиковаться в общих операциях, таких как индексирование, нарезка, фильтрация и сортировка, а также изучить важные концепции, такие как векторизация и трансляция.

Оттуда мы углубимся в Pandas и сосредоточимся на основных инструментах и методах для изучения, анализа, агрегирования и преобразования рядов и фреймов данных. Вы будете практиковаться в построении фреймов данных с помощью диаграмм и графиков, манипулировании данными временных рядов, импорте и экспорте различных типов файлов и объединении фреймов данных с использованием общих методов соединения.

На протяжении всего курса вы будете играть роль аналитика данных в Maven Mega Mart , крупной многонациональной корпорации, управляющей сетью розничных и продуктовых магазинов. Используя навыки Python, которые вы приобретете в ходе курса, вы будете работать с членами команды Maven Mega Mart над анализом продуктов, ценообразования, транзакций и многого другого.

СОДЕРЖАНИЕ КУРСА:

Введение в NumPy и панды
- Представляем NumPy и Pandas, две важные библиотеки Python, которые помогают структурировать данные в массивах и фреймах данных и содержат встроенные функции для анализа данных.
Серия панд
- Познакомьтесь с Pandas Series, эквивалентом столбца данных в Python, и расскажите об их основных свойствах, создании, манипулировании и полезных функциях для анализа.
Введение в кадры данных
- Работайте с Pandas DataFrames, Python-эквивалентом таблицы Excel или SQL, и используйте их для эффективного хранения, обработки и анализа данных.
Управление кадрами данных
- Агрегируйте и изменяйте данные в DataFrames, группируя столбцы, выполняя агрегированные вычисления, а также поворачивая и разворачивая данные.
Базовая визуализация данных
- Изучите основы визуализации данных в Pandas и используйте метод построения графиков для создания и настройки линейных диаграмм, гистограмм, диаграмм рассеяния и гистограмм.
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНЫЙ ПРОЕКТ
- Проверьте свои навыки с помощью совершенно нового набора данных и используйте свои навыки Python для анализа и оценки нового розничного продавца как потенциального объекта приобретения для Maven MegaMart.
Анализ дат и времени
- Узнайте, как работать с типом данных datetime в Pandas, чтобы извлекать компоненты даты, группировать по датам и выполнять расчеты аналитики времени, такие как скользящие средние.
Импорт и экспорт данных
- Считывайте данные из плоских файлов и применяйте этапы обработки во время импорта, создавайте кадры данных, запрашивая таблицы SQL, и записывайте данные обратно в источник.
Присоединение к кадрам данных
- Объедините несколько фреймов данных, объединив данные из связанных полей, чтобы добавить новые столбцы, и добавив данные с теми же полями, чтобы добавить новые строки.
ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНЫЙ ПРОЕКТ КУРСА
- Внесите последние штрихи в свой проект, присоединившись к новой таблице, выполнив анализ временных рядов, оптимизировав рабочий процесс и записав свои результаты.

Присоединяйтесь сегодня и получите немедленный пожизненный доступ к следующему:

13+ часов видео в высоком качестве
Электронная книга Python & Pandas в формате PDF (350+ страниц)
Загружаемые файлы проекта и решения
Экспертная поддержка и форум вопросов и ответов
30-дневная гарантия удовлетворения Udemy

Если вы специалист по данным, аналитик бизнес-аналитики или инженер данных, желающий добавить Pandas в свой набор навыков Python, этот курс для вас .

Приятного обучения!

— Крис Брюль (эксперт по Python и ведущий инструктор по Python, Maven Analytics )

Для кого этот курс:

Аналитики или специалисты по бизнес-аналитике, желающие изучить анализ данных с помощью NumPy и Pandas.
Начинающие специалисты по обработке и анализу данных, которые хотят развить или укрепить свои навыки работы с Python.
Всем, кто заинтересован в изучении одного из самых популярных в мире языков программирования с открытым исходным кодом.
Студенты, желающие освоить мощные практические навыки с помощью уникальных практических проектов и демонстраций курсов

Требования

Мы будем использовать Anaconda & Jupyter Notebooks (бесплатная и удобная среда кодирования).
Знакомство с базовым Python настоятельно рекомендуется, но не является обязательным условием.

Материал на английском языке

Подробнее:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь

Скачать:

Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь