Автор: Тимур Гуев
Название: Поколение Python: ООП (2023)
Курс продолжает линию "Поколение Python" и знакомит студентов с объектно-ориентированным программированием на языке Python
8 модулей
48 уроков
800 заданий
В курсе рассматриваются атрибуты, методы, свойства, магические методы, наследование, полиморфизм, декораторы классов и многое другое.
Решения проверяет автоматическая система, поэтому обратную связь вы получите быстро. Если у вас возникнут вопросы, команда курса даст советы и подсказки. Кроме того, проблемы можно обсуждать с однокурсниками в комментариях к задачам.
Для прохождения курса необходимо знание основных типов и конструкций Python.
Программа курса:
Модуль 1: Повторяем основные конструкции языка Python
Повторяется материал курса для профессионалов: множества, декораторы, итераторы, генераторы, регулярные выражения.
Модуль 2: Введение в ООП
Изучаются основные концепции объектно-ориентированного программирования: наследование, инкапсуляция, полиморфизм.
Модуль 3: Атрибуты, свойства и методы
Изучаются атрибуты, методы (декораторы @classmethod и @staticmethod) и свойства (декоратор @property).
Модуль 4: Магические методы
Изучаются магические методы: создание и инициализация, строковое представление, сравнение, арифметические операции, вызываемые объекты.
Модуль 5: Протоколы
Изучаются протоколы итерируемых объектов, последовательностей, контекстных менеджеров и дескрипторов.
Модуль 6: Наследование и полиморфизм
Изучается концепция наследования, полиморфизма, абстрактные классы и модуль abc.
Модуль 7: Дополнительные возможности
Изучаются слоты (атрибут __slots__), перечисления (Enum), декораторы классов и модуль dataclasses.
Модуль 8: Задачи на проектирование классов
Повторение пройденного на курсе материала с помощью решения задач на проектирование классов.
Подробнее:
Скачать:
Название: Поколение Python: ООП (2023)
Курс продолжает линию "Поколение Python" и знакомит студентов с объектно-ориентированным программированием на языке Python
8 модулей
48 уроков
800 заданий
В курсе рассматриваются атрибуты, методы, свойства, магические методы, наследование, полиморфизм, декораторы классов и многое другое.
Решения проверяет автоматическая система, поэтому обратную связь вы получите быстро. Если у вас возникнут вопросы, команда курса даст советы и подсказки. Кроме того, проблемы можно обсуждать с однокурсниками в комментариях к задачам.
Для прохождения курса необходимо знание основных типов и конструкций Python.
Программа курса:
Модуль 1: Повторяем основные конструкции языка Python
Повторяется материал курса для профессионалов: множества, декораторы, итераторы, генераторы, регулярные выражения.
Модуль 2: Введение в ООП
Изучаются основные концепции объектно-ориентированного программирования: наследование, инкапсуляция, полиморфизм.
Модуль 3: Атрибуты, свойства и методы
Изучаются атрибуты, методы (декораторы @classmethod и @staticmethod) и свойства (декоратор @property).
Модуль 4: Магические методы
Изучаются магические методы: создание и инициализация, строковое представление, сравнение, арифметические операции, вызываемые объекты.
Модуль 5: Протоколы
Изучаются протоколы итерируемых объектов, последовательностей, контекстных менеджеров и дескрипторов.
Модуль 6: Наследование и полиморфизм
Изучается концепция наследования, полиморфизма, абстрактные классы и модуль abc.
Модуль 7: Дополнительные возможности
Изучаются слоты (атрибут __slots__), перечисления (Enum), декораторы классов и модуль dataclasses.
Модуль 8: Задачи на проектирование классов
Повторение пройденного на курсе материала с помощью решения задач на проектирование классов.
Подробнее:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Скачать:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Похожие темы
- [Павел Хошев] Многопоточный Python [Stepik] (2024)
- [ЕШКО] Программирование на Python для начинающих (2024)
- [Mahdi Behdani] Google Trends с Python - наука о данных, маркетинг и новости [Udemy] (2024)
- [Никита Шультайс] Дата и время в Python 3 [shultais.education] (2024)
- [Никита Шультайс] Функциональное программирование в Python 3 [shultais.education] (2024)
- [Никита Шультайс] Работа с файлами в Python 3 [shultais.education] (2024)
- [Karpov.Courses] Продвинутая аналитика данных. Часть 3 (2023)
- [karpov.courses, Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев] Machine Learning для начинающих. Часть 7 из 7 (2023)
- [karpov.courses, Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев] Machine Learning для начинающих. Часть 6 из 7 (2023)
- [karpov.courses, Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев] Machine Learning для начинающих. Часть 5 из 7 (2023)