Редиска
Пользователь
- 48,267
- 323,076
Автор: SkillFactory
Название: Python для анализа данных (2018)
Описание:
Современная серьезная аналитика не возможна без владения Python. В серьезных компаниях, таких Uber, Yandex и Facebook, знание Python является обязательным требованием при приеме на работу аналитика.
Это неудивительно: Python позволяет решать аналитической задачи любой сложности и гораздо эффективнее, чем при работе с Excel или BIсистемами. Большинство сложных задач решаются несколькими строчками кода.
Наш курс позволяет освоить Python для анализа данных с нуля. Курс рассчитан на тех, кто не умеет программировать, но хочет научиться. Мы собрали только те инструменты, которые потребуются вам для решения аналитических задач.
Программа курса:
Python для задач аналитики и маркетинга
Работа с большими файлами и сложными метриками на примере подсчета ROI
Построение сквозной аналитики для больших выгрузок
Pandas — сложные фильтры и вычисления, JOIN таблиц без базы данных
Быстрый парсинг веб-страниц и работа с открытыми API
API сервисов Яндекса и Google
Работа с ошибками в данных и техническими проблемами
Семантический анализ текстов
Преподаватель:
КОНСТАНТИН БАШЕВОЙ
Старший аналитик «Ростелеком»
В течение 7 лет разрабатывал системы аналитики в Rambler&Co. Специализируется в создании и оптимизации систем обработки данных для маркетинга и аналитики. В том числе для задач обработки больших данных и машинного обучения. Преподаватель курсов по Data Science.
Подробнее:
Скачать:
1
Название: Python для анализа данных (2018)
Описание:
Современная серьезная аналитика не возможна без владения Python. В серьезных компаниях, таких Uber, Yandex и Facebook, знание Python является обязательным требованием при приеме на работу аналитика.
Это неудивительно: Python позволяет решать аналитической задачи любой сложности и гораздо эффективнее, чем при работе с Excel или BIсистемами. Большинство сложных задач решаются несколькими строчками кода.
Наш курс позволяет освоить Python для анализа данных с нуля. Курс рассчитан на тех, кто не умеет программировать, но хочет научиться. Мы собрали только те инструменты, которые потребуются вам для решения аналитических задач.
Программа курса:
Python для задач аналитики и маркетинга
Работа с большими файлами и сложными метриками на примере подсчета ROI
Построение сквозной аналитики для больших выгрузок
Pandas — сложные фильтры и вычисления, JOIN таблиц без базы данных
Быстрый парсинг веб-страниц и работа с открытыми API
API сервисов Яндекса и Google
Работа с ошибками в данных и техническими проблемами
Семантический анализ текстов
Преподаватель:
КОНСТАНТИН БАШЕВОЙ
Старший аналитик «Ростелеком»
В течение 7 лет разрабатывал системы аналитики в Rambler&Co. Специализируется в создании и оптимизации систем обработки данных для маркетинга и аналитики. В том числе для задач обработки больших данных и машинного обучения. Преподаватель курсов по Data Science.
Подробнее:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Скачать:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
1
Последнее редактирование модератором:
Похожие темы
- [Mahdi Behdani] Google Trends с Python - наука о данных, маркетинг и новости [Udemy] (2024)
- [Никита Шультайс] Дата и время в Python 3 [shultais.education] (2024)
- [Никита Шультайс] Функциональное программирование в Python 3 [shultais.education] (2024)
- [Никита Шультайс] Работа с файлами в Python 3 [shultais.education] (2024)
- [Karpov.Courses] Продвинутая аналитика данных. Часть 3 (2023)
- [karpov.courses, Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев] Machine Learning для начинающих. Часть 7 из 7 (2023)
- [karpov.courses, Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев] Machine Learning для начинающих. Часть 6 из 7 (2023)
- [karpov.courses, Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев] Machine Learning для начинающих. Часть 5 из 7 (2023)
- [karpov.courses, Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев] Machine Learning для начинающих. Часть 4 из 7 (2022)
- [Владимир Балун] Подготовка к алгоритмическим собеседованиям [balun.courses] (2023)