Автор: linkedin
Название: Прикладной искусственный интеллект: начало работы с трансформерами, обнимающими лица
Использование предварительно обученных преобразователей для обработки естественного языка (NLP) стало чрезвычайно популярным среди инженеров машинного обучения и специалистов по данным. Если вы работаете в этой сфере или даже выполняете смежную с ней роль, вам необходимо быть в курсе последних инновационных инструментов. В этом курсе инструктор Кумаран Поннамбалам покажет вам, как поднять свои навыки ИИ на новый уровень, используя хранилище предварительно обученных трансформеров, доступное на платформе Hugging Face.
Изучите стратегии использования преобразователей для различных вариантов использования, чтобы решать сложные проблемы и получать стабильные и своевременные результаты. Кумаран показывает вам, как реализовать два простых варианта использования НЛП — анализ настроений и распознавание именованных сущностей — используя предварительно обученные преобразователи из Hugging Face и настраивая их по ходу дела. По завершении этого курса вы будете готовы применить свои новые навыки искусственного интеллекта к проектам в вашей текущей или будущей роли.
Материал на английском языке
Подробнее:
Название: Прикладной искусственный интеллект: начало работы с трансформерами, обнимающими лица
Использование предварительно обученных преобразователей для обработки естественного языка (NLP) стало чрезвычайно популярным среди инженеров машинного обучения и специалистов по данным. Если вы работаете в этой сфере или даже выполняете смежную с ней роль, вам необходимо быть в курсе последних инновационных инструментов. В этом курсе инструктор Кумаран Поннамбалам покажет вам, как поднять свои навыки ИИ на новый уровень, используя хранилище предварительно обученных трансформеров, доступное на платформе Hugging Face.
Изучите стратегии использования преобразователей для различных вариантов использования, чтобы решать сложные проблемы и получать стабильные и своевременные результаты. Кумаран показывает вам, как реализовать два простых варианта использования НЛП — анализ настроений и распознавание именованных сущностей — используя предварительно обученные преобразователи из Hugging Face и настраивая их по ходу дела. По завершении этого курса вы будете готовы применить свои новые навыки искусственного интеллекта к проектам в вашей текущей или будущей роли.
Материал на английском языке
Подробнее:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Скачать:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Похожие темы
- [Игнат Егоров] Разработчик мобильных приложений на FlutterFlow (2024)
- [Pikuma] Программирование трехмерной компьютерной графики (2023)
- [Игнат Егоров] Разработчик мобильных приложений на FlutterFlow (2023)
- [Михаил Непомнящий] Тестирование JavaScript и React приложений [Stepik] (2024)
- [Матвеев М.Д.] Весь Linux. Для тех, кто хочет стать профессионалом (2024)
- [Cuantum Technologies] Алгоритмы с нуля [Питер] (2024)
- [Чхави Радж Досадж] Сам себе тестировщик. Пошаговое руководство по тестированию ПО [Питер] (2024)
- [Влад Князев] Готовимся к собеседованию на системного аналитика (2024)
- [Ваутер Грунефелд] Креативный программист [Питер] (2024)
- [Хосе Аро Перальта] Микросервисы и API [Питер] (2024)