Автор: Яндекс.Практикум
Название: Инженер данных. Data Engineer. Весь курс (2022)
Что делают инженеры данных:
Строят пайплайны
Это первая задача инженера, когда он начинает продумывать архитектуру данных. Специалист решает, какие этапы работы с данными нужны, и определяет необходимые инструменты.
Проектируют безопасные хранилища
Инженер оценивает данные компании и разрабатывает подходящее для них хранилище.
Масштабируют потоки данных
Показатель опыта инженера — то, с каким объёмом данных он может работать. Чем опытнее специалист, тем больше объём данных.
Настраивают мониторинг
Инженер данных собирает логи и метрики, анализирует графики технического состояния инфраструктуры и автоматизирует оповещение об ошибках.
Кому подойдёт курс:
Разработчикам
Освоите новую специализацию и продолжите развитие в перспективной области работы с данными.
Начинающим инженерам данных
Структурируете знания, получите новый опыт на проектах и станете более конкурентоспособным на рынке труда.
Специалистам по Data Science и аналитикам
Научитесь строить дата-пайплайны, проектировать витрины, строить ETL и собирать сырые логи в большом объёме.
Программа курса «Инженер данных»
За 6,5 месяцев учёбы от 12 часов в неделю вы узнаете, как извлекать, очищать и сохранять данные.
Поймёте, как создавать и поддерживать разные виды хранилищ.
А ещё научитесь работать со стриминговой обработкой данных.
При создании программы мы проанализировали вакансии, а также опросили работодателей и практикующих инженеров данных, чтобы обучать тем навыкам и инструментам, которые понадобятся в работе и будут важны при найме.
Весь курс включает в себя 6 частей из 6.
***Некоторые файлы может не получиться открыть с телефона***
Подробнее:
Скачать:
Название: Инженер данных. Data Engineer. Весь курс (2022)
Что делают инженеры данных:
Строят пайплайны
Это первая задача инженера, когда он начинает продумывать архитектуру данных. Специалист решает, какие этапы работы с данными нужны, и определяет необходимые инструменты.
Проектируют безопасные хранилища
Инженер оценивает данные компании и разрабатывает подходящее для них хранилище.
Масштабируют потоки данных
Показатель опыта инженера — то, с каким объёмом данных он может работать. Чем опытнее специалист, тем больше объём данных.
Настраивают мониторинг
Инженер данных собирает логи и метрики, анализирует графики технического состояния инфраструктуры и автоматизирует оповещение об ошибках.
Кому подойдёт курс:
Разработчикам
Освоите новую специализацию и продолжите развитие в перспективной области работы с данными.
Начинающим инженерам данных
Структурируете знания, получите новый опыт на проектах и станете более конкурентоспособным на рынке труда.
Специалистам по Data Science и аналитикам
Научитесь строить дата-пайплайны, проектировать витрины, строить ETL и собирать сырые логи в большом объёме.
Программа курса «Инженер данных»
За 6,5 месяцев учёбы от 12 часов в неделю вы узнаете, как извлекать, очищать и сохранять данные.
Поймёте, как создавать и поддерживать разные виды хранилищ.
А ещё научитесь работать со стриминговой обработкой данных.
При создании программы мы проанализировали вакансии, а также опросили работодателей и практикующих инженеров данных, чтобы обучать тем навыкам и инструментам, которые понадобятся в работе и будут важны при найме.
Весь курс включает в себя 6 частей из 6.
***Некоторые файлы может не получиться открыть с телефона***
Подробнее:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Скачать:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Похожие темы
- [Яндекс-практикум] Бизнес-аналитик. Часть 8 из 8 (2023)
- [Яндекс Практикум] DevOps для эксплуатации и разработки. (Часть 6 из 6)
- [Яндекс Практикум] DevOps для эксплуатации и разработки. (Часть 5 из 6)
- [Яндекс Практикум] DevOps для эксплуатации и разработки. (Часть 4 из 6)
- [Яндекс Практикум] DevOps для эксплуатации и разработки. (Часть 3 из 6)
- [Яндекс-практикум] Бизнес-аналитик. Часть 7 из 8 (2023)
- [Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс. Часть 13/16 (2022)
- [Яндекс.Практикум] Специалист по Data Science Плюс. Часть 15/16 (2022)
- [Яндекс Практикум] DevOps для эксплуатации и разработки, 2 часть (2021)
- [Яндекс.Практикум] Бизнес-аналитик Часть 6 из 8 (2023)