Автор: Alex Erofeev
Название: Python в нескучных примерах (2023)
Описание:
Для того чтобы научится программировать - нужно много программировать, совершать ошибки, править код, узнавать как можно сделать код лучше, делать код лучше, и продолжать программировать.
В этом курсе нет воды, только большое количество примеров на основании которых вы можете написать много своего кода и стать лучше. Рекомендуем брать пример и расширять его, и свою версию выкладывать на github, потом вы сможете использовать эти переработанные примеры как свое портфолио для фриланса или для найма на работу
Чему вы научитесь
Цель этого курса сделать из Вас действующего разработчика Python. И вам не будет скучно потому что вы будете:
Курс подойдет и начинающим (потребует больше времени) и даст много идей продолжающим (чтобы написать много кода и стать разработчиком)
Скачать:
Название: Python в нескучных примерах (2023)
Описание:
Для того чтобы научится программировать - нужно много программировать, совершать ошибки, править код, узнавать как можно сделать код лучше, делать код лучше, и продолжать программировать.
В этом курсе нет воды, только большое количество примеров на основании которых вы можете написать много своего кода и стать лучше. Рекомендуем брать пример и расширять его, и свою версию выкладывать на github, потом вы сможете использовать эти переработанные примеры как свое портфолио для фриланса или для найма на работу
Чему вы научитесь
- Вы научитесь базе разработке на Python + ООП.
- Вы изучите множество полезных библиотек.
- Вы узнаете как работать с побитовыми операциями, нейросетями, блокчейном,
- Узнаете как парсить сайты, как написать текстовую игру, как написать чат-бота, как сделать свой веб-сервер, как работать с API, как визуализировать данные.
Цель этого курса сделать из Вас действующего разработчика Python. И вам не будет скучно потому что вы будете:
- Писать мини игры
- Анализировать/создавать данные (Data Science)
- Обучать нейросети (сверточные нейронные сети, глубокое обучение)
- Парсить сайты
- Красиво отображать данные
- Создавать чат ботов
- Работать с БД и CSV
- Работать с rest API
- Использовать алгоритмы поиска
Курс подойдет и начинающим (потребует больше времени) и даст много идей продолжающим (чтобы написать много кода и стать разработчиком)
Скачать:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Похожие темы
- [Mahdi Behdani] Google Trends с Python - наука о данных, маркетинг и новости [Udemy] (2024)
- [Никита Шультайс] Дата и время в Python 3 [shultais.education] (2024)
- [Никита Шультайс] Функциональное программирование в Python 3 [shultais.education] (2024)
- [Никита Шультайс] Работа с файлами в Python 3 [shultais.education] (2024)
- [Karpov.Courses] Продвинутая аналитика данных. Часть 3 (2023)
- [karpov.courses, Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев] Machine Learning для начинающих. Часть 7 из 7 (2023)
- [karpov.courses, Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев] Machine Learning для начинающих. Часть 6 из 7 (2023)
- [karpov.courses, Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев] Machine Learning для начинающих. Часть 5 из 7 (2023)
- [karpov.courses, Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев] Machine Learning для начинающих. Часть 4 из 7 (2022)
- [Владимир Балун] Подготовка к алгоритмическим собеседованиям [balun.courses] (2023)