Автор: Шибаев Александр
Название: Многозадачность в Python. Многопоточное программирование (2023)
Многозадачность в Python. Многопоточное программирование. Stepik. Шибаев Александр
Все о многопоточном программировании на Python в теории и на практике от А до Я.
Чему вы научитесь:
Курс является первой частью большой темы реализации многозадачных решений в python и полностью раскрывает поточную многозадачность.
На курсе Вас ждут:
Курс будет полезен: - любопытным учащимся, которые уже прошли базовые курсы по python и хотят идти дальше; - людям, кто уже знаком с теорией, но хотел бы закрепить ее на практических задачах; - студентам, которые уже прошли похожие курсы по этой теме, но остались недовольны полным отсутствием заданий на закрепление материала. А, как известно, теория без практики быстро вылетает из головы.
Подробнее:
Скачать:
Название: Многозадачность в Python. Многопоточное программирование (2023)
Многозадачность в Python. Многопоточное программирование. Stepik. Шибаев Александр
Все о многопоточном программировании на Python в теории и на практике от А до Я.
Чему вы научитесь:
- Вы научитесь выбирать соответствующие инструменты для написания сложных многозадачных решений.
- Научитесь использовать потоки для повышения эффективности и отзывчивости программ.
- Получите навыки устранения проблем, связанных с конкурентностью.
- Поймете, как использовать синхронизацию для обеспечения безопасности данных.
- Закрепите теорию практическими задачами по созданию и применению потоков в Python.
- Научитесь использовать библиотеки threading, queue, concurrent.futures.
Курс является первой частью большой темы реализации многозадачных решений в python и полностью раскрывает поточную многозадачность.
На курсе Вас ждут:
- теоретические основы, подробный разбор официальной документации;
- все необходимые пояснения и примеры использования каждой функции, каждого метода;
- ссылки на дополнительные материалы различных источников на русском и английском языках;
- множество домашних самостоятельных работ;
- тесты и интерактивные задачи на программирование;
- итоговый учебный проект, позволяющий применить новые полученные знания в задаче по агрегации рыночных данных ценных бумаг, используя реальные API финансовых сервисов.
Курс будет полезен: - любопытным учащимся, которые уже прошли базовые курсы по python и хотят идти дальше; - людям, кто уже знаком с теорией, но хотел бы закрепить ее на практических задачах; - студентам, которые уже прошли похожие курсы по этой теме, но остались недовольны полным отсутствием заданий на закрепление материала. А, как известно, теория без практики быстро вылетает из головы.
Подробнее:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Скачать:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Похожие темы
- [Mahdi Behdani] Google Trends с Python - наука о данных, маркетинг и новости [Udemy] (2024)
- [Никита Шультайс] Дата и время в Python 3 [shultais.education] (2024)
- [Никита Шультайс] Функциональное программирование в Python 3 [shultais.education] (2024)
- [Никита Шультайс] Работа с файлами в Python 3 [shultais.education] (2024)
- [Karpov.Courses] Продвинутая аналитика данных. Часть 3 (2023)
- [karpov.courses, Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев] Machine Learning для начинающих. Часть 7 из 7 (2023)
- [karpov.courses, Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев] Machine Learning для начинающих. Часть 6 из 7 (2023)
- [karpov.courses, Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев] Machine Learning для начинающих. Часть 5 из 7 (2023)
- [karpov.courses, Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев] Machine Learning для начинающих. Часть 4 из 7 (2022)
- [Владимир Балун] Подготовка к алгоритмическим собеседованиям [balun.courses] (2023)