• ОСЕННИЕ СКИДКИ НА ЗНАНИЯ!

    Оригинальный адрес - s1.slivkursov.info / slivkursov.info остерегайтесь Сайты-клоны мошенников!

    Получите вечный Премиум доступ к более чем 200 000 курсов + приватный раздел за 700  500 рублей

    Премиум MAX + Guard.ws + Elements.Envato + доступ к удалённым курсам и книгам 1200  1000 рублей

    Акция действует до 1 Декабря включительно!

    Оформить подписку Подробнее
  • Мы опубликовали новых материалов за сутки 140 за неделю 818

Администрирование [Stepik] Математическая статистика (2022)

Magic
Редактор
7,398
41,124
Автор: Stepik
Название: Математическая статистика (2022)

1664394204542.png

Данный курс отлично подойдет для студентов, которые только начинают знакомство с математической статистикой.
В каждом уроке есть минимум теоретического материалы и максимум практики, подробно разобраны различные типы задач на одну тему.

О курсе:
Курс создан для студентов, которые раннее не сталкивались с математической статистикой, а только хотят ее изучить. В каждом уроке представлен теоретический материал на формальном языке и на интуитивном, чтобы сложилось полноценное понимание предмета.
В каждом уроке разобрано несколько видов задач и предложены задачи для самостоятельного решения. После каждого модуля есть pdf файл с расширенным конспектом модуля и разобранными задачами.
В результате изучения предмета учащиеся должны овладеть математическими методами исследования моделей математической статистики.

Программа курса:
Основные понятия теории вероятностей.

  1. Структура курса.
  2. Пространство элементарных исходов. Вероятность.
  3. Случайные величины и их распределения.
  4. Числовые характеристики распределений.
  5. Предельные теоремы теории вероятностей.
Эмпирическое распределение.
  1. Задачи математической статистики.
  2. Выборка и вариационный ряд.
  3. Эмпирическая функция распределения.
Методы построения оценок.
  1. Метод моментов.
  2. Метод максимального правдоподобия.
Свойства оценок.
  1. Несмещенность и состоятельность.
  2. Асимптотическая нормальность оценок.
Сравнение оценок.
  1. Среднеквадратический подход.
  2. Асимптотический подход.
  3. Достаточные статистики.
  4. Полные статистики.
  5. Эффективные оценки.
  6. Байесовские оценки.
  7. Неравенство Рао - Крамера.
Доверительное оценивание.
  1. Доверительные интервалы.
  2. Асимптотические доверительные интервалы.

Подробнее:

Скачать:


 
Сверху