• СОГРЕВАЮЩИЕ СКИДКИ!

    Оригинальный адрес - s1.slivkursov.info / slivkursov.info остерегайтесь Сайты-клоны мошенников!

    Получите вечный Премиум доступ к более чем 200 000 курсов + приватный раздел за 750  500 рублей

    Премиум MAX + Guard.ws + Elements.Envato + доступ к удалённым курсам и книгам 1500  1000 рублей

    Акция действует до 27 Января включительно!

    Оформить подписку Подробнее
  • Мы опубликовали новых материалов за сутки 118 за неделю 838

Udemy [Глеб Михайлов] Data Science с Глебом Михайловым [Udemy] (2022)

Magic
Редактор
8,888
53,654
Автор: Глеб Михайлов
Название: Data Science с Глебом Михайловым (2022)

1669235298180.png

Описание:
Это чисто прикладной курс по data science и машинному обучению, никакой математики, никакой теории, только решение реальных задач с помощью pandas и мощного CatBoost.
Чтобы успешно решать прикладные задачи с помощью машинного обучения, не нужно знать никакой математики, нужно уметь пользоваться конкретным инструментом. Этот инструмент – CatBoost. Вместо того, чтобы лежать под автомобилем или ковыряться в движке, мы будем сразу на нем ездить.

Если хочешь научиться машинному обучению и data science на интуитивном уровне, то этот курс тебе подойдет.
А уже после моего курса можно углубиться в теорию и математику, курсов по которым бесчисленное множество.
Также мой курс станет отличным дополнением к более классическим курсам по data science и машинному обучению, если такие уже тобой пройдены.
Мой принцип: сначала интуиция – потом теория.

Этот курс лучше всего подойдет начинающим аналитикам и дата саентистам. Совсем начинающим без опыта в аналитике или программировании курс может показаться немного сложным, но попробовать можно: в начале курса я провожу чек-ап знаний по python и pandas, который по совместительству является курсом молодого бойца, и там можно научиться всему необходимому.
Идеально, если есть минимальное знакомство с python или pandas. Или опыт работы с данными в Excel. Но сегодняшние инструменты настолько интуитивны, что можно попытаться разобраться и с абсолютного нуля: посмотри бесплатную вводную часть курса и реши подходит тебе или нет.

Подробнее:

Скачать:


 
Сверху