Автор: codewithmosh
Название: Полное овладение Python (2023)
Python — самый популярный язык программирования в мире. Средняя зарплата разработчика Python в США составляет 116 тысяч долларов. Это почти на 30 тысяч долларов больше, чем у других разработчиков!
Python используется крупными компаниями, такими как Google, Facebook, Dropbox, Reddit, Spotify, Quora и т. д.
Математики, ученые, инженеры и разработчики любят его за простой и элегантный синтаксис.
Это язык №1 для искусственного интеллекта и машинного обучения, а также идеальный язык для начинающих. Гораздо проще, чем C++ или JavaScript!
Этот курс научит вас всему, что может предложить Python, от основ до более сложных тем.
Идеальное сочетание теории и практики, наполненное реальными примерами, упражнениями и пошаговыми решениями — без лишних слов и длинных описаний!
К концу этого курса вы сможете…
Наряду со всеми основами программирования вы узнаете, как…
Для кого этот курс?
Материал на Английском языке
Подробнее:
Скачать:
Название: Полное овладение Python (2023)
Python — самый популярный язык программирования в мире. Средняя зарплата разработчика Python в США составляет 116 тысяч долларов. Это почти на 30 тысяч долларов больше, чем у других разработчиков!
Python используется крупными компаниями, такими как Google, Facebook, Dropbox, Reddit, Spotify, Quora и т. д.
Математики, ученые, инженеры и разработчики любят его за простой и элегантный синтаксис.
Это язык №1 для искусственного интеллекта и машинного обучения, а также идеальный язык для начинающих. Гораздо проще, чем C++ или JavaScript!
Этот курс научит вас всему, что может предложить Python, от основ до более сложных тем.
Идеальное сочетание теории и практики, наполненное реальными примерами, упражнениями и пошаговыми решениями — без лишних слов и длинных описаний!
К концу этого курса вы сможете…
- Пишите код на Python уверенно
- Приготовьтесь изучать веб-разработку и машинное обучение с помощью Python
- Создавайте утилиты командной строки
- Автоматизируйте скучные, повторяющиеся задачи
- Пишите чистый код как профессионал
Наряду со всеми основами программирования вы узнаете, как…
- Используйте основные структуры данных Python
- Используйте классы и модули
- Применять принципы объектно-ориентированного программирования
- Работа с исключениями
- Создавайте инструменты веб-скрейпинга
- Используйте сторонние пакеты Python и публикуйте свои собственные
- Работа с файлами и каталогами
- Работа с CSV, JSON, электронными таблицами Excel, PDF-файлами, ZIP-файлами и т. д.
- Отправляйте электронные письма и текстовые сообщения
- Автоматизируйте тестирование пользовательского интерфейса с помощью Selenium
- Вызов серверных API
- Основы создания веб-приложений с помощью Python и Django.
- Используйте Python в проектах по машинному обучению и науке о данных
Для кого этот курс?
- Всем, кто хочет научиться программированию впервые
- Студенты колледжа, которые хотят лучше понять Python
- Любой, кто хочет автоматизировать повторяющиеся задачи с помощью Python.
- Любой, кто делает карьеру в области искусственного интеллекта, науки о данных или веб-разработки.
- Разработчики Python, которые хотят освежить свои навыки Python
- Никаких предварительных знаний не требуется
Материал на Английском языке
Подробнее:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Скачать:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Похожие темы
- [Владимир Балун] Подготовка к алгоритмическим собеседованиям [balun.courses] (2023)
- [Udemy] 100 дней кода — полный курс Python Pro Bootcamp на 2023 год (2022)
- [Шибаев Александр] Многозадачность в Python. Многопроцессное программирование [Stepik] (2024)
- [Stepik] Роадмап деда-программиста. Python бэкенд с 0 до джуна (2024)
- [klimovgroup] Основы Python для алготрейдинга (2023)
- [Алексей Малышкин] Проверка гипотез и анализ данных на Python (2024)
- [Г. Инанц, И. Склонин, О. Ивченко] Инженер данных (Data Engineer) Часть 9 из 10 [2023] [МФТИ]
- [Г. Инанц, И. Склонин, О. Ивченко] Инженер данных (Data Engineer) Часть 8 из 10 [МФТИ] (2023)
- [Alex Erofeev] Python: самый короткий курс [Stepik] (2023)
- [Alex Erofeev] Python в нескучных примерах [Stepik] (2023)