• СОГРЕВАЮЩИЕ СКИДКИ!

    Оригинальный адрес - s1.slivkursov.info / slivkursov.info остерегайтесь Сайты-клоны мошенников!

    Получите вечный Премиум доступ к более чем 200 000 курсов + приватный раздел за 750  500 рублей

    Премиум MAX + Guard.ws + Elements.Envato + доступ к удалённым курсам и книгам 1500  1000 рублей

    Акция действует до 27 Января включительно!

    Оформить подписку Подробнее
  • Мы опубликовали новых материалов за сутки 114 за неделю 834

Udemy [Alexander Schlee] Web Scraping for Data Science (Python & Selenium) [Udemy] (2021)

Smoky
Редактор
48,017
439,789
Автор: Alexander Schlee
Название: Web Scraping for Data Science (Python & Selenium) [Udemy] (2021)

pYbUti1.png


Чему вы научитесь:

  • Web Scraping with Selenium (парсинг с помощью Selenium)
  • Scraping Tables (парсинг таблиц)
  • Combination of Python, Selenium, Pandas (использование Python, Selenium, Pandas )
  • Most Important Concepts of XPath (важные концепции XPath)
  • Data Extraction for Data Science (извлечение данных для Data Science)
В этом курсе вы изучите основы XPath, Selenium и процесса веб-парсинга. Мы рассмотрим основы, а затем собираемся очищать данные с реальных веб-сайтов. Первым проектом Real Life будет извлечение данных из Yelp, а следующий проект будет охватывать процесс очистки таблиц. Но прежде чем мы начнем с этого проекта из реальной жизни, вы ознакомитесь со всеми базовыми знаниями, необходимыми для его выполнения.

После прохождения этого курса вы будете уверены, что будете использовать Selenium для веб-парсинга в своих личных проектах. Специалистам по данным особенно важно уметь извлекать данные, которые им необходимы для анализа и работы. Вы получите загружаемые файлы, чтобы вы могли обратиться ко всем темам, которые мы рассмотрели в этом курсе. Этот курс будет регулярно обновляться. Моя цель состоит в том, чтобы все мои студенты понимали концепции Selenium, XPath и весь процесс парсинга веб-страниц. Для этого курса полезно знать самые основы программирования на Python.

Материалы курса:

5 разделов • 28 лекций • Общая продолжительность 3 ч 21 мин + jupyter notebooks

Язык курса - английский + субтитры

Скачать:

 
Сверху